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数据 未饱和

AIDABench v2

端到端评估 AI 在复杂数据分析任务上表现的基准,覆盖问答、数据可视化和文件生成三大能力

多机构合作(含 Dahua Lin 团队) ·

考察能力

数据分析 问答 数据可视化 文件生成 异构数据处理

构建信息

数据规模
600+ 任务
构建方式
人工构建,涵盖电子表格/数据库/财务报告/运营记录等异构数据类型
评测方式
端到端自动评估
核心指标
Pass-at-1

模型效果排行

🥇 最佳模型
59.43% Pass-at-1 2026-03
🥈 Claude Sonnet 4.5
评估中 2026-03
🥉 Gemini 3 Pro Preview
评估中 2026-03

AIDABench 是一个全面评估 AI 在复杂数据分析任务上端到端表现的基准。与侧重单一能力或简化场景的现有评测不同,AIDABench 涵盖三个核心维度:问答、数据可视化和文件生成,任务涉及电子表格、数据库、财务报告、运营记录等异构数据类型,反映了跨行业、跨岗位的真实分析需求。

基准包含超过 600 个多样化任务,每个任务极具挑战性——即使人类专家在 AI 辅助下也需要 1-2 小时完成。评估了 11 个最先进的模型(含 Claude Sonnet 4.5、Gemini 3 Pro Preview 等),最佳模型仅达到 59.43% 的 Pass-at-1 分数,表明当前 AI 在复杂现实数据分析中仍有显著提升空间。详细的失败模式分析为未来研究指明了方向。

数据分析 端到端 可视化 文件生成 异构数据