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从架构到训练到部署

一本书成为大模型领域专家。从 Transformer 架构到数据工程，从预训练配方到对齐技术，从推理优化到 Agent 系统——基于一线实战经验，持续追踪前沿进展。

从预训练到合成数据的全集版整合

由《AI数据工程》与《大模型数据工程》两本书整合而成的全集版。覆盖预训练、中训练、后训练、合成数据、基础设施全链路，并补齐质量感知缩放律、数据溯源、合成数据生成-验证-进化体系等 2026 行业缺口，并已补入多模态数据工程与具身智能数据两章。

逆向工程一个 51 万行的 AI Agent 系统

对 Anthropic Claude Code 泄露源码的系统性逆向工程研究。从架构拓扑到核心引擎，从多代理协作到安全模型——拆解当前业界最成熟的 AI Coding Agent，提炼可复用的设计范式。

从快速上手到架构原理——拆解腾讯 Agent 编排框架

系统拆解腾讯 Nexus Agent 框架。上篇是实践者指南——十分钟跑通任务、接入新 benchmark、产出训练数据；下篇深入架构原理——注册系统、Runtime 沙箱注入、Tracing 体系。基于 v1.1.3 源码，1047 个文件逐层解剖。

九年、八个转折点，与一场未完的革命

不是教科书，而是一部"认知简史"。过滤信息噪音，只留真正改变行业走向的关键节点——从 Transformer 到 ChatGPT，从 Scaling Laws 到推理革命。