认知简史
不堆砌信息，而是梳理真正改变行业走向的关键转折——帮你在信息洪流中建立坐标系
技术与叙事融合
每个关键时刻不仅讲发生了什么，更讲清楚"为什么这件事重要"和技术细节
独立思考
有态度的筛选和判断，而不是中性百科——哪些是真正的拐点，哪些是噪音
目录
1
第一章：注意力就是一切
从 Transformer 到 GPT-3：大模型的创世纪（2017-2020）
大模型AI历史Transformer
2
第二章：ChatGPT 时刻
大模型从实验室走向公众，两个月一亿用户（2022-2023）
大模型AI历史ChatGPT
3
第三章：Scaling Laws 的发现与困境
从'大就是好'到'见顶了吗'的认知三部曲（2020-2025）
大模型AI历史Scaling Laws
4
第四章：架构暗战
从 Transformer 原始设计到现代 LLM 架构：十几个不起眼的改动如何重塑了整个行业（2018-2025）
大模型AI历史架构
5
第五章：开源觉醒
Llama 的架构结晶，Mixtral 的 MoE 验证，DeepSeek 的效率革命（2023-2025）
大模型AI历史开源
6
第六章：推理革命
从 o1 到 DeepSeek R1：当模型学会「思考」（2024-2025）
大模型AI历史推理模型
7
第七章：从对话到行动
AI Agent 与应用落地的关键突破（2024-2026）
大模型AI历史AI Agent
8
第八章：创造力的释放
DeepSeek R1、Vibe Coding 与全民 AI 创造的觉醒（2025）
大模型AI历史DeepSeek R1
9
第九章：龙虾革命
OpenClaw 与 AI 执行力觉醒：当 AI 真正开始替你干活（2025-2026）
大模型AI历史OpenClaw
10
第十章：未完的战争
大模型的现在与将来：悬而未决的关键问题（2026-）
大模型AI历史AGI