为什么重要
AIME 2026 延续了美国数学邀请赛作为 LLM 数学推理能力核心指标的地位。30 道奥赛级真题(AIME I + AIME II)每年更新,天然防污染,是区分推理模型层次的黄金标准。2026 版首次出现多个模型突破 90%,但仍未饱和。
关键发现
- 中国模型强势:前 4 名全部来自中国公司(智谱 GLM-5.1、通义千问 Qwen3.6 Plus、字节 Seed 2.0 Pro、Qwen3.5),展示了国产模型在数学推理上的突破。
- 小模型效率惊人:Google Gemma 4 31B(仅 31B 参数)达到 89.2%,逼近 700B+ 级别模型,参数效率极为突出。
- 整体水平飞跃:相比 AIME 2024/2025 时代(o3 96.7% 独占鳌头),2026 年多个模型进入 90%+ 区间,推理能力普遍提升。
- 小模型断崖下跌:8B 以下模型(Gemma 4 E4B/E2B)得分骤降至 37-42%,与大模型存在巨大鸿沟。
2026-10-10 更新:Reflection Beam 的 97.8%,以及它为什么只能算半个条目
Reflection AI 在 2026-10-05 发布了它的第一个开放权重模型 Beam:501B 总参数 / 23B 激活的稀疏 MoE,宣称在 6,144 张 NVIDIA GB300 上用不到四周完成预训练(23.8T token),RL 阶段在 10.5K 张 GB300 上跑出”超过 1 亿条 rollout”。发布表给出的 AIME 2026 是 97.8%,落后同为开放权重的 GLM-5.2(99.2%)1.4pp。
这条必须带上四条限定,否则会被误读成”又一款开源模型逼近满分”:
- 权重还没放出。 官方说法是”本月晚些时候”以 Apache 2.0 放出,且模型仍在最后的安全评估阶段,当前只有 waitlist 访问。没有任何第三方复现,也没有模型卡或技术报告。
- 它自己承认不是最强的开源模型。 发布表里 Kimi K3、Qwen 3.8 Max 在若干项上领先 Beam;公司的定位是”每活跃参数的性能强”,不是”最佳开源模型”。
- 厂商自选基准与档位。 表里 Benchmark 列是 Reflection 自己挑的(SWE-bench Verified 80.9 / Terminal-Bench v2.1 80.1 / SWE-bench Pro v1 65.5 / GPQA Diamond 90.5 / HLE no-tools 36.2 / AutomationBench public 37.0 / IFBench 79.7 / AIME 2026 97.8),Benchmark 一列的对照值大量标 NR(未报告)。这类发布表是”这批模型在同一时点的横切面”,不是排行榜。
- AIME 2026 本身已带污染标记。 本榜前八里只有 GPT-5.2 (high) 早于 2026 年考期发布;Beam 发布于 2026-10,天然晚于考期。
综合起来:97.8% 是一个”待验证的厂商自报值”,进榜理由是它确实是一个此前缺失的新模型条目,不代表它已被确认强于被它挤出的 Sakana Namazu(96.7%)。
顺带一提 Beam 的能力形状:它在 GPQA Diamond 90.5% / HLE(无工具)36.2% 这一对上,与 GLM-5.2(91.2% / 40.5%)差距都在 1–4pp,但 Terminal-Bench v2.1 只有 80.1%(GLM-5.2 81.0、Kimi K3 88.3、Qwen 3.8 Max 86.6)——推理档接近,长程终端 Agent 档明显落后。这与本库在多个基准上观察到的”竞赛数学/科学知识”与”长程 Agent 执行”是两条独立曲线一致。
最新进展
- 2026-09-19 补录:三处榜单更新进了前八。① Claude Opus 4.8 (max) 以 100.00% 与 GPT-5.5 并列第一——MathArena 与 DataLearner 两个源一致,但两条都带”赛后发布”污染标记(Opus 4.8 发布于 2026-05-28,晚于 AIME 2026 考期)。这使本榜的”满分俱乐部”从 3 个模型(GPT-5.2 / Sonnet 4.5 / Opus 4.6)扩容,且全部带污染星号。② GLM-5.2 的 99.2% 正式进榜(原记录只在正文 2026-07-14 条目里),它是本榜目前唯一突破 99% 的开源权重模型,距满分 0.8pp。③ TH Inkling(Thinking Machines,9750 亿参数开源)以 97.1% 进榜,与韩国 SK 电讯 A.X K2(688B)持平,两者都是”开源/非中美”侧的最高分。Sakana Namazu 96.7% 补齐第八位。 读榜提示:前八里只有 GPT-5.2 (high) 的 98.33% 是干净的(早于考期发布)。其余七个全部晚于 AIME 2026 公开,题目与完整解答可能已在训练数据中。本榜的”排名”在当前阶段主要反映发布时间顺序,而非数学能力序。
- 2026-05:MathArena 排行榜更新,Step-3.5-Flash 以 96.67% 进入 Top 5,首次有阶跃星辰模型进入 AIME 第一梯队
- 2026-05:inclusionAI Ring-2.6-1T 以 95.83% 进入排行榜,新厂商持续涌现
- 2026-05:MathArena 排行榜 GPT-5.2、Claude Sonnet 4.5、Claude Opus 4.6 首次达到 100.0%(多采样 majority vote),AIME 2026 正式进入饱和阶段
- 2026-05:DataLearner 更新排行榜至 14+ 模型,Kimi K2.6 (96.4%) 稳居开源权重第一
- 2026-05:Qwen3.6 Plus 达到 95.3%,与 GLM-5.1 并列
- 2026-05:BenchLM AIME 2026 排行榜更新,GLM-5 和 Kimi K2.5 均达 95.8%
- 2026-05:Claude Opus 4.5 达到 95.1%,首次有闭源模型进入 95%+ 俱乐部
- 2026-05:GPT-5.5 Pro 在 AIME 2025 上达 100%,AIME 系列基准整体趋近饱和
- 关键趋势:多个模型在 AIME 2026 上达到 95%+,推理能力的竞赛正在转向更难的基准(HLE、FrontierMath);闭源模型 100% 满分与开源模型 96% 的差距正在缩小;AIME 作为年度更新的基准,2027 版将在 2027 年初成为新的区分度来源
- 2026-06-02:微软 MAI-Thinking-1 发布,AIME 2026 达 94.5%,AIME 2025 达 97.0%。作为首个零蒸馏从零训练的 35B MoE 模型,数学能力是最大亮点。盲测 vs Sonnet 4.6 胜 49% 负 45%,vs Opus 4.6 胜 43% 负 52%,总体接近 Sonnet 级别
- 2026-06:DataLearner 排行榜更新,Kimi K2.6 (96.40%) 稳居开源权重第一,GLM-5.1 (95.30%) 和 Qwen3.6 Plus Preview (95.30%) 并列
- 2026-07:PinchBench 533+ 模型综合排行榜显示 AIME 已彻底饱和——3 个模型达 100%(GPT-5.2 / Claude Sonnet 4.5 / Claude Opus 4.6),8 个模型超过 94%;新进入的 Claude Fable 5 (Adaptive, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) 综合分 71.9 居首但 AIME 子分已无区分度
- 2026-07:USAMO 2026 与 ProofBench 等更难数学基准成为新区分度来源——Claude Opus 4.8 USAMO 2026 达 96.7%(排除数据污染),单代模型证明类数学提升 27pp;AIME 2027 将于 2027 年初发布成为下一轮区分度来源
- 关键趋势:AIME 2026 已全面进入饱和阶段,3 个模型达 100% 满分,8 个模型超过 94%;推理竞赛的区分度正在向 HLE、FrontierMath、AIME 2027 转移
- 2026-07-09:GPT-5.6 Sol 发布,AIME 2026 数据未见于 OpenAI 官方基准表——OpenAI 不再将 AIME 列为重点评测,转向 Agents’ Last Exam (53.6%)、FrontierMath v2 (Tiers 1-3: 89%, Tier 4: 83%) 等下一代基准
- 2026-07-09:Muse Spark 1.1 发布,AIME 2026 数据同样未见于 Meta 官方基准表——AIME 系列已不再被一线厂商视为有区分度的评测
- 2026-07-16:AIME 2025/2026 的最终状态确认——3 个模型达 100%(GPT-5.2 / Sonnet 4.5 / Opus 4.6),厂商已全面停止在新模型发布时报告 AIME 分数。USAMO 2026(Opus 4.8 96.7% 排除数据污染)和 ProofBench 成为数学推理新标杆,AIME 2027(将于 2027 年初发布)是 AIME 系列的下一轮生命力来源
- 2026-07-16:腾讯混元 Hy3 正式版 AIME 2026 数据待公布,Preview 版本约 92%——Hy3 在数学推理上处于第二梯队(90-95%),未进入 96%+ 精英区间
- 2026-07-14:BenchLM 7月更新确认 GLM-5.2 以 99.2% 成为 AIME 2026 新 SOTA——距离满分仅 0.8pp,也是 AIME 2026 上第二个突破 99% 的模型(仅次于 3 个 100% 模型)。Kimi K2.6 96.4% 位居开源第二,16 个模型已被 BenchLM 收录
- 关键趋势终局判断:AIME 2026 已事实性退役——厂商(OpenAI/Meta/Anthropic)7月新模型发布中全面停止报告 AIME 分数,转向 ALE/USAMO 2026/FrontierMath v2 等下一代基准。AIME 2027 将于 2027 年初发布,是 AIME 系列的下一轮生命力来源。BenchLM 确认不将 AIME 2026 纳入加权评分
- 关键趋势:AIME 2026 已彻底完成其历史使命——厂商停止报告、评测源停止更新、社区关注度转移。AIME 2027 将于 2027 年初成为新一轮区分度来源;在此之前,FrontierMath v2(Tier 4 区分度极高:GPT-5.6 Sol 83% vs 此前最强者 ~50%)和 USAMO 2026 是数学推理的主战场
- 2026-07-24:Anthropic 发布 Claude Opus 5,在 IMO 2026(国际数学奥林匹克)上获得满分 42/42(金牌线 29 分),无工具无 Agent harness——这是首次有 AI 模型在 IMO 上获得满分金牌。但 Opus 5 的 System Card 中未报告 AIME 2026 分数,进一步证实 AIME 2026 已不在前沿厂商的评测关注范围内。数学推理的评测重心已完全转向 IMO、USAMO、FrontierMath v2 和 ProofBench
- 2026-08-31:MathArena 官方榜重排 topResults,评测协议统一为”每题 4 次运行取平均准确率”。GPT-5.5 (xhigh) 以 100% 居首,GPT-5.4 (xhigh) 99.17%,Gemini 3.1 Pro Preview 与 GPT-5.2 (high) 并列 98.33%,其后 Gemini 3 Flash / DeepSeek V4 Pro (Max) / Step 3.5 Flash / Claude Opus 4.6 (High) 同为 96.67%
- 2026-08-31:污染标记成为读榜的必要前提。MathArena 对赛后发布的模型标注”released after competition release”警告——GPT-5.5、GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro Preview、Claude Opus 4.8 (max) 的满分/近满分成绩均带此标记,题目与完整解答可能已在训练数据中。真正”干净”的高分是 GPT-5.2 (high) 98.33%——它早于考试发布,无法记忆。引用”100% 通过 AIME”而不带这个星号,是在出售并不存在的确定性
- 2026-08-11:韩国 SK 电讯 A.X K2(688B)在 MathArena AIME 2026 上以 97.1% 并列第一,与 Thinking Machines Lab 的开源模型 Inkling 持平;该模型同期在 IMO 2026 取得 29/42,持平金牌线,是美中之外唯一达标模型(厂商自报数据)
- 最终答案与证明是两种能力:同一批模型在 USAMO 2026 证明题上急剧分化——GPT-5.5 (xhigh) 98.21%、GPT-5.4 (xhigh) 95.24%,而 Gemini 3.1 Pro Preview 掉到 74.40%、Claude Opus 4.6 (High) 仅 47.02%。Claude Opus 4.6 在 AIME 最终答案上 96.67%、在证明题上 47.02%,同一学科落差近 50 个百分点。只看最终答案正确率的榜单,对”需要可检查推导”的场景几乎没有参考价值
局限性
- 当前所有 9 个结果均为模型厂商自报告,无独立验证
- 题目数量仍然只有 30 道,统计方差较大
- 不同模型的采样策略(思考时间、温度等)可能不一致
关联基准
- AIME 2024/2025:上一年度版本
- MATH:更大规模数学题集
- FrontierMath:研究级数学
- OlympiadBench:奥赛综合