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代码生成 代码-竞赛 未饱和 模态 · 代码 任务 · 代码生成

APPS

10K 编程题,从入门到竞赛级,测试代码生成的广度和深度

UC Berkeley ·

考察能力

代码生成 算法推理 问题理解

构建信息

数据规模
10,000 problems
评测方式
测试通过率
核心指标
pass@k

模型效果排行

🥇 GPT-4o
~55% pass@1 (avg)
🥈 Claude 3.5 Sonnet
~52% pass@1 (avg)

为什么重要

APPS 是最早的大规模代码生成基准之一,按难度分为 Introductory / Interview / Competition 三级,覆盖从基础编程到竞赛难度。它为后续的 CodeContests、LiveCodeBench 等奠定了基础。

构建方式

  1. 从 Codeforces、Kattis、USACO 等平台收集编程题
  2. 按难度分三级
  3. 每题包含题目描述、示例输入输出、隐藏测试用例

任务示例

题目(Interview 级):给定一个数组,找到最长的连续递增子序列的长度。 输入:[1, 3, 5, 4, 7] 输出:3

关键发现

  • Competition 级别仍是极大挑战
  • 代码生成能力与模型规模高度相关
  • 是 pass@k 评测范式的推广者

关联基准

不足与展望

  • 部分题目可能已被纳入预训练数据
  • 不评测代码质量/可读性
  • 但难度分层设计有参考价值
编程 竞赛 算法 经典基准