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Agent Agent-多智能体 未饱和 模态 · 文本 任务 · 执行验证

ChatDev Eval

评估多个 Agent 角色协作完成软件开发任务(从需求到可运行代码)的能力

Tsinghua & OpenBMB ·

考察能力

多角色协作 软件开发 代码审查 测试

构建信息

数据规模
70 个软件需求
构建方式
人工设计需求描述
评测方式
代码可执行性 + 人工评估
核心指标
Executability Rate (%)

模型效果排行

🥇 ChatDev (GPT-4)
~86% 可执行率 2023-07

为什么重要

评估多 Agent 角色协作(CEO/CTO/程序员/测试员)完成软件开发的能力。

构建方式与示例

70 个软件需求,多 Agent 角色分工完成。例如:“开发一个贪吃蛇游戏”→ CEO 审需求 → CTO 定架构 → 程序员写代码 → 测试员验证。

关联基准与展望

关联:AgentBench、DevBench。不足:没有统一的多 Agent 评测标准。

Multi-Agent 软件开发 协作