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对齐与安全
安全-过度拒绝
未饱和
模态 · 文本
任务 · 分类
Do-Not-Answer
评测 LLM 在不应回答的问题上的拒绝能力
University of Melbourne
·
2023年8月1日
考察能力
安全拒答
指令遵循
风险识别
构建信息
数据规模
939 问题
评测方式
GPT-4 判断
核心指标
Safety Rate
资源链接
论文: arXiv:2308.13387
模型效果排行
🥇
Claude 3.5 Sonnet
96.2% safe
🥈
GPT-4o
94.8% safe
为什么重要
Do-Not-Answer 收集 5 类不应回答的问题(信息危害、恶意使用、歧视、错误信息、隐私),评测模型的安全拒答能力。
AI安全
拒答
安全对齐
MultiPL-E
AdvBench