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对齐与安全 安全-过度拒绝 未饱和 模态 · 文本 任务 · 分类

Do-Not-Answer

评测 LLM 在不应回答的问题上的拒绝能力

University of Melbourne ·

考察能力

安全拒答 指令遵循 风险识别

构建信息

数据规模
939 问题
评测方式
GPT-4 判断
核心指标
Safety Rate

模型效果排行

🥇 Claude 3.5 Sonnet
96.2% safe
🥈 GPT-4o
94.8% safe

为什么重要

Do-Not-Answer 收集 5 类不应回答的问题(信息危害、恶意使用、歧视、错误信息、隐私),评测模型的安全拒答能力。

AI安全 拒答 安全对齐