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文档与OCR 文档-VQA 接近饱和 模态 · 图像 任务 · 开放生成

DocVQA

50,000 个基于真实文档图像的问答题,需要模型理解表格/表单/发票等文档布局

CVC Barcelona ·

考察能力

文档理解 OCR 表格理解 表单理解 版面分析

构建信息

数据规模
50,000 QA pairs / 12,767 images
评测方式
标准评测
核心指标
ANLS (%)

模型效果排行

🥇 Gemini 2.5 Pro
95.2%
🥈 GPT-5 Vision
93.8%
🥉 Claude Opus 4 Vision
91.4%

为什么重要

DocVQA 评测模型理解扫描文档(发票、合同、表单等)的能力。是文档 AI 领域的标准基准。

构建方式与示例

12,767 个文档图像 + 50,000 个问答对。例如:[发票扫描件] “这张发票的总金额是多少?“

关联基准与展望

关联:OCRBench、TextVQA。不足:主要是英文文档。

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