返回评测
对齐与安全 幻觉-文本 未饱和 模态 · 文本 任务 · 分类

FEVER

185K 声明的事实验证基准,需要从维基百科中检索证据

University of Sheffield ·

考察能力

事实验证 证据检索 推理

构建信息

数据规模
185,445 声明
评测方式
标准评测
核心指标
FEVER Score / Label Accuracy

模型效果排行

🥇 GPT-4o
82.3% FEVER Score
🥈 Claude 3.5 Sonnet
80.1% FEVER Score

为什么重要

FEVER 是事实验证(fact verification)领域的旗舰基准。模型需从 500 万+ Wikipedia 文档中检索证据,判断声明为 SUPPORTED/REFUTED/NOT ENOUGH INFO。与当前 LLM 幻觉检测高度相关。

评测设计

声明由人工从 Wikipedia 句子改写/虚构,需要检索正确的证据页面+句子后做出判断。FEVER Score 要求检索和判断都正确。

事实核查 证据检索 推理 信息检索