返回评测
长文本 长上下文-理解 未饱和 模态 · 文本 任务 · 选择 / 判断

L-Eval

411 个长文本任务,覆盖封闭式(精确答案)和开放式(摘要/翻译),评估不同长度的理解能力

Fudan ·

考察能力

长文本QA 摘要 翻译 多步推理

构建信息

数据规模
411 questions / 平均 7-60K words
构建方式
从真实长文档构建
评测方式
精确匹配 + LLM Judge
核心指标
综合得分

模型效果排行

🥇 GPT-4 Turbo
~60% 封闭题 2024-01

为什么重要

L-Eval 将长文本评测分为封闭式(有答案)和开放式(摘要/翻译),更细致评估不同类型的长文本能力。

构建方式与示例

411 个长文本任务,平均 7-60K words。例如封闭式:“在这篇 30K 词的论文中,作者第二个实验的控制变量是什么?“

关联基准与展望

关联:LongBench、InfiniteBench。

长文本 摘要 QA