返回评测
Agent Agent-工具调用 未饱和 模态 · 文本 任务 · 执行验证

MCPAgentBench

评估 LLM Agent 通过 MCP 协议使用外部工具完成真实任务的能力

多个研究团队 ·

考察能力

MCP 工具使用 协议 Agent API编排

构建信息

数据规模
多种任务类型
评测方式
标准评测
核心指标
Task Success Rate (%)

模型效果排行

🥇 GPT-5
65.4%
🥈 Claude Opus 4
61.2%

为什么重要

MCPAgentBench 基于真实 MCP 定义评估 Agent 的工具使用能力。与 MCP-Atlas 和 MCP-Bench 形成 MCP 生态的三角评测。

构建方式

  1. 基于真实世界 MCP 工具定义构建数据集
  2. 涵盖文件操作、数据库查询、API 调用等场景

任务示例

示例:“使用 MCP 工具读取数据库中的用户数据,根据条件筛选后写入新表”

关联基准

不足与展望

  • MCP 生态快速变化,benchmark 需要持续跟进
MCP Agent 工具使用