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领域专业 领域-医学 接近饱和 模态 · 文本 任务 · 选择 / 判断

MedQA

来自美国/中国/台湾医师执照考试的多选题,测试模型的临床推理能力

MIT & HMS ·

考察能力

医学推理 临床诊断 药理学 病理学

构建信息

数据规模
12,723 questions (USMLE subset: 1,273)
评测方式
标准评测
核心指标
Accuracy (%)

模型效果排行

🥇 GPT-5
95.2%
🥈 Med-PaLM 2
86.5%
🥉 GPT-4
86.1%

为什么重要

MedQA 使用美国/中国/台湾地区的执业医师考试真题评测 LLM 的临床医学知识。是”AI + 医疗”方向最常用的基准。

构建方式

  1. 收集美国 USMLE、中国执业医师、台湾医师考试的多选题
  2. 总计约 12,000 道题
  3. 覆盖基础医学、临床医学、公共卫生

任务示例

示例:“一位 55 岁男性患者,主诉胸痛 2 小时。心电图显示 ST 段抬高。最可能的诊断和首选治疗方案?“

关键发现

  • GPT-4 已能通过 USMLE 各阶段考试(>60%)
  • 但在复杂临床推理(多因素综合判断)上仍有差距
  • 中文版考试上国产模型表现更好

关联基准

不足与展望

  • 选择题无法测真实的临床决策能力
  • 医学知识快速更新,题库需要定期刷新
  • 缺乏多模态医学评测(影像+文本)
医学 USMLE 临床 专业领域