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MMLU-Redux

对 MMLU 中的 3000 道题进行人工重新标注,修正约 6.8% 的错误标签

Edinburgh & 多校 ·

考察能力

知识理解 多学科

构建信息

数据规模
3000 questions (MMLU 子集重标)
构建方式
人工重新标注 MMLU 题目
评测方式
多选准确率
核心指标
Accuracy (%)

模型效果排行

🥇 DeepSeek R1
92.9% 2025-01
🥈 GPT-4o
88.0% 2024-06

为什么重要

对 MMLU 中 3000 道题人工重新标注,修正约 6.8% 的错误标签。DeepSeek R1 报告使用。

构建方式与示例

人工逐题审核并修正错误答案。修正后部分模型排名变化,证明噪声确实影响评测。

关联基准与展望

关联:MMLU、MMLU-Pro。

知识 去噪 MMLU