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多模态 VLM-推理 未饱和 模态 · 图文 任务 · 选择 / 判断

MM-Vet v2

开放式视觉问答,评估 6 种核心视觉-语言能力的整合水平

NTU ·

考察能力

视觉识别 OCR 空间推理 知识 数学 语言生成

构建信息

数据规模
200+ 开放式问题
构建方式
人工设计
评测方式
GPT-4 自动评分
核心指标
Score (%)

模型效果排行

🥇 GPT-5 Vision
~78% 2026-01

为什么重要

MM-Vet 评估 6 种核心视觉-语言能力(识别/OCR/空间/知识/数学/生成)的自由组合。

构建方式与示例

200+ 开放式问题,需要同时运用多种能力。例如:[菜单图片] “这家餐厅最贵的菜是什么?用 2 个人的预算计算总价。“(需要 OCR + 数学)

关联基准与展望

关联:MMMU、MMStar。

多模态 视觉问答 综合