返回评测
数据 评测-框架 已饱和 模态 · 文本 任务 · 排序 / 偏好比较

MT-Bench

80 个多轮问题涵盖 8 个领域,由 GPT-4 自动评分,是早期对话评测的经典

LMSYS (UC Berkeley) ·

考察能力

多轮对话 写作 推理 数学 角色扮演

构建信息

数据规模
80 questions / 8 categories
评测方式
标准评测
核心指标
Score (1-10)

模型效果排行

🥇 GPT-5
9.6
🥈 Claude Opus 4
9.4
🥉 GPT-4o
9.0

为什么重要

MT-Bench 是早期的 80 题多轮对话基准。Arena-Hard 是其精神继承者,区分度更好。

构建方式与示例

80 题 × 2 轮。例如第一轮:“写一个排序算法”→第二轮:“改成并行版本”。

关联基准与展望

关联:Arena-Hard、Chatbot Arena。区分度已不足。

多轮对话 LLM Judge 对话质量