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文档与OCR 文档-VQA 未饱和 模态 · 图像 任务 · 开放生成

OCRBench v2

1000 道覆盖文本识别、场景文字、手写体、公式等 5 个维度的 OCR 评测

HUST ·

考察能力

OCR 场景文字 手写识别 公式识别

构建信息

数据规模
v1: 1000 / v2: 10000+
构建方式
多源收集 + 标注
评测方式
精确匹配 / 编辑距离
核心指标
Score (0-1000)

资源链接

论文: arXiv:2305.07895 代码: github.com/Yuliang-Liu/MultimodalOCR 官网

模型效果排行

🥇 GPT-4o
785/1000 (v1) 2024-05
🥈 Gemini 2.5 Pro
~880/1000 (v1) 2025-11

为什么重要

OCRBench 是多模态模型 OCR 能力的标准评测。v2 扩展到 10000+ 样本，增加了多语言、长文本 OCR、模糊文字等更难场景。

构建方式

  1. v1：1000 道题，5 个维度（文本识别、场景文字、手写体、公式、KIE）
  2. v2：10000+ 样本，增加多语言和长文本 OCR
  3. 评分 0-1000 分制

任务示例

场景文字：识别街拍照片中路牌上的文字 手写体：识别手写笔记中的内容 公式：识别 LaTeX 公式图片

关联基准

不足与展望

  • 中文 OCR 场景覆盖不足
  • 低质量图片（模糊、倾斜）的评测还需加强
OCR 文字识别 多模态