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Agent Agent-ComputerUse 未饱和 模态 · 截图 任务 · 执行验证

OSWorld

在真实 Ubuntu/Windows/macOS 环境中评估 Agent 完成桌面操作任务的能力

CMU & THU ·

考察能力

桌面操作 GUI交互 文件管理 应用操作

构建信息

数据规模
369 tasks / 3 OS
评测方式
标准评测
核心指标
Success Rate (%)

模型效果排行

🥇 Claude 3.5 + Screenshot
12.2%
🥈 GPT-4V
7.8%

为什么重要

OSWorld 是跨平台桌面操作的标准评测——模型需要在真实的 Windows/macOS/Linux 环境中通过截图理解界面、执行操作完成任务。这是 Computer Use Agent 的核心基准。

构建方式

  1. 369 个桌面任务,覆盖 Windows/macOS/Linux 三个平台
  2. 每个任务在真实的虚拟机中执行(不是模拟器)
  3. 模型输入:桌面截图 + 任务描述;输出:鼠标点击坐标/键盘输入
  4. 自动化状态检查判定任务是否完成

任务示例

示例 1:“打开 Excel,将 A 列数据按升序排列,然后保存” 示例 2:“在 Chrome 中打开书签管理器,将所有书签导出为 HTML 文件” 示例 3:“跨应用操作:从邮件中复制附件中的表格数据,粘贴到 Excel 中”

关键发现

  • 最强模型(Claude Computer Use)约 40-45%——远低于人类
  • 跨应用操作是最大瓶颈(需要窗口切换和状态追踪)
  • 截图分辨率处理是技术难点:高分辨率截图中的小按钮难以定位

关联基准

不足与展望

  • 虚拟机性能有限,不能完全模拟真实桌面体验
  • 任务时长偏短,缺乏长期桌面工作的评测
  • Mac 和 Linux 的任务数量少于 Windows
Agent 桌面 GUI 操作系统