返回评测
综合 综合-阅读理解 已饱和 模态 · 文本 任务 · 选择 / 判断

ReCoRD

SuperGLUE 子任务,新闻文章的完形填空式阅读理解

Johns Hopkins University ·

考察能力

阅读理解 常识推理 命名实体识别

构建信息

数据规模
120K+ 问题
评测方式
标准评测
核心指标
F1 / EM

模型效果排行

🥇 GPT-4o
95.8 F1
🥈 DeBERTa-v3
94.2 F1

为什么重要

ReCoRD(Reading Comprehension with Commonsense Reasoning Dataset)是 SuperGLUE 中规模最大的任务。新闻文章中关键实体被遮蔽,模型需结合上下文和常识推理还原。

评测设计

基于 CNN/Daily Mail 新闻文章,自动生成摘要中遮蔽命名实体的问题,从文章中选择正确实体填充。

阅读理解 常识推理 SuperGLUE 完形填空