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多模态 VLM-定位 接近饱和 模态 · 图像 任务 · 检测 / 标注

RefCOCO

基于自然语言指称表达的目标定位基准

UNC Chapel Hill ·

考察能力

视觉定位 指称理解 语言-视觉对齐

构建信息

数据规模
142K 指称表达
评测方式
标准评测
核心指标
Accuracy@0.5

资源链接

模型效果排行

🥇 GPT-4o
89.2%
🥈 Ferret
87.5%

为什么重要

RefCOCO 系列(RefCOCO/RefCOCO+/RefCOCOg)是视觉定位(visual grounding)的标准基准,测试模型根据自然语言描述在图像中定位目标物体的能力。

评测设计

给定图像和文字描述(如「左边穿红衣服的人」),模型需输出对应物体的边界框。RefCOCO+ 禁用位置词,RefCOCOg 使用更长的描述。

视觉定位 指称表达 经典基准 grounding