为什么重要
SEED-Bench 覆盖 12 个维度的多模态理解（空间/时序/动作/属性等），是全面性最好的多模态基准之一。
构建方式与示例
19000 道多选题，覆盖图像+视频。例如：[视频片段] “视频中的人做了什么动作？“
返回评测
多模态 VLM-理解 未饱和
模态 · 图文
任务 · 开放生成
SEED-Bench
19,242 道跨 12 个维度的多模态多选题，同时评估理解和生成能力
Tencent AI Lab ·
考察能力
多模态理解 图像生成 视觉推理 空间理解
构建信息
- 数据规模
- 19,242 questions / 12 dimensions
- 评测方式
- 标准评测
- 核心指标
- Accuracy (%)
资源链接
模型效果排行
🥇 Gemini 2.5 Pro
78.6%
🥈 GPT-5 Vision
75.3%
🥉 Claude Opus 4 Vision
72.1%
多模态 图像 理解 生成