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综合 综合-信息抽取 未饱和 模态 · 文本 任务 · 结构化输出

TACRED

106K 样本的关系抽取基准,42 种关系类型

Stanford University ·

考察能力

关系抽取 实体关系 信息抽取

构建信息

数据规模
106,264 样本
评测方式
标准评测
核心指标
F1

模型效果排行

🥇 GPT-4o
78.5 F1
🥈 LUKE
72.7 F1

为什么重要

TACRED 是大规模关系抽取的标准基准,涵盖人物和组织相关的 42 种关系类型。约 79% 为 no_relation,需要模型精确识别有效关系。

评测设计

基于 TAC KBP 语料,标注句子中两个实体间的关系类型。

关系抽取 信息抽取 经典基准