Uni-SafeBench 首次系统性地回答了一个关键问题：多模态统一架构在提升能力的同时，安全性付出了什么代价？
随着统一多模态大模型（UMLMs）将理解和生成整合在单一架构中，其安全风险变得更加复杂。现有安全 benchmark 只关注孤立的理解或生成任务，无法评估统一框架下的整体安全性。Uni-SafeBench 覆盖 6 大安全类别和 7 种任务类型，并提出 Uni-Judger 框架来解耦上下文安全和内在安全。
核心发现揭示了”统一化的安全代价”：虽然统一过程增强了模型能力，但显著降低了底层 LLM 的内在安全性。开源 UMLMs 的安全性能远低于专用多模态模型，说明当前统一架构在安全维度上存在系统性缺陷。