Qwen3.6 开源 3B 激活参数叫板 Claude Sonnet、DeepSeek 百亿美元估值首轮融资核心人才全线失血、经济学人封面发问「五个人能被信任掌控 AI 吗」
阿里 Qwen3.6-35B-A3B 开源以 3B 激活参数在视觉语言基准追平 Claude Sonnet 4.5 编程超越 270 亿稠密前代；DeepSeek 首次对外融资估值百亿美元但多名核心人员流向字节小米元戎；经济学人以 Mythos 事件为切口追问放任式 AI 监管的终结；300 台机器人今日北京亦庄开跑人形机器人半马
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本期追踪到 4 项新进展，覆盖开源模型、资本市场、国际舆论和具身智能。
🏢 阿里 Qwen：Qwen3.6-35B-A3B 开源——3B 激活参数追平 Claude Sonnet 4.5、编程超越 270 亿稠密前代
发布时间：2026-04-16 来源：IT之家 · MarkTechPost · Hugging Face · 系统极客
内容摘要：
4 月 16 日，阿里通义千问团队开源 Qwen3.6-35B-A3B——一个 35B 总参数、仅 3B 激活参数的稀疏 MoE 视觉-语言模型，Apache 2.0 许可，权重已上线 Hugging Face 和 ModelScope。
这是 Qwen3.6 系列首个开源权重变体。此前 Qwen3.6-Plus（闭源）已在 API 上线，本次开源版本让社区能够本地部署一个前沿级别的 Agentic 编程模型。
核心能力：
| 对比维度 | 结果 |
|---|---|
| vs Qwen3.5-27B（270 亿稠密模型） | 编程基准全面超越，仅用 3B 激活参数 |
| vs Gemma4-31B（稠密模型） | 可一较高下 |
| vs Claude Sonnet 4.5 | 大多数视觉语言基准持平，部分任务超越 |
| 空间智能 | RefCOCO 92.0、ODInW13 50.8，表现突出 |
架构与功能：
- MoE 稀疏架构，总参数 35B，激活 3B——21GB 量化体积可本地运行
- 原生多模态：视觉 + 语言 + 空间推理
- Thinking / Non-thinking 双推理模式：长链推理用 thinking，快速响应用 non-thinking
preserve_thinking功能：保留前序轮次思维内容，推荐用于 Agent 多轮任务- 兼容 OpenAI chat completions API + Anthropic API 协议
- 可直接接入 Claude Code（通过 Anthropic 协议兼容）、OpenClaw（开源 AI 编码智能体）和 Qwen Code
值得关注的原因：
- Vol.19 报道 Kimi K2.6 Code Preview 用万亿参数做编程特化，Vol.21 报道 Opus 4.7 用全量参数做自主验证——Qwen3.6-35B-A3B 用 3B 激活参数做到了与这些模型在编程和视觉上的可比表现，是”稀疏激活效率”的一次有力论证
- 能直接接入 Claude Code 是一个精明的生态策略——开发者不需要换工具链就能从闭源模型切换到 Qwen 开源替代品
- 21GB 量化体积意味着一台消费级 GPU 即可运行，这降低了 Agentic Coding 的准入门槛。对于不想依赖 API 的独立开发者和初创公司，这是一个实用的选择
相关链接：
- Qwen 官方博客 · IT之家 · Hugging Face · ModelScope
🏢 DeepSeek：首次外部融资估值百亿美元——V4 还没来，核心人才已全线失血
发布时间：2026-04-17（The Information 独家）/ 2026-04-18（国内媒体跟进） 来源：腾讯新闻/观察者网深度分析 · IT之家 · 21 经济网 · 澎湃新闻 · 知乎
内容摘要：
4 月 17 日，美国科技媒体 The Information 援引四位知情人士报道：DeepSeek 正在洽谈成立以来的首次外部融资，目标金额至少 3 亿美元，估值至少 100 亿美元。4 月 18 日，澎湃新闻从多位创投圈人士处证实消息属实。
估值坐标系：
| 公司 | 当前估值 |
|---|---|
| OpenAI | 8520 亿美元 |
| Anthropic | 3800 亿美元 |
| 智谱（港股） | ~500 亿美元 |
| MiniMax（港股） | ~500 亿美元 |
| 月之暗面 | 180 亿美元 |
| DeepSeek | 100 亿美元（首轮） |
100 亿美元在当前行业坐标系中明显偏低。胡润 2025 年榜标注 DeepSeek 估值 1.05 万亿人民币（约 1450 亿美元），实际首轮估值仅为其零头。
融资三重驱动：
1. 资金压力：母公司幻方量化 2025 年平均收益率 56.55%、年收入约超 7 亿美元，但 V4 为万亿参数级模型，训练成本远超 V3（V3 公布的 557 万美元仅为单轮 GPU 租用费）。行业对比：阿里三年投入 3800 亿元、字节 2025-2026 年各投 1500-1600 亿元。
2. 核心人才全线失血（最值得关注）：
| 姓名 | 原角色 | 去向 | 待遇 |
|---|---|---|---|
| 郭达雅 | GRPO 算法主要贡献者（R1 核心） | 字节 Seed，Agent 方向负责人 | 传近亿元（字节否认，称含现金+字节期权+豆包期权） |
| 罗福莉 | 前期核心技术人员 | 小米 MiMo | 年薪或达千万 |
| 王炳宣 | 第一代 LLM 核心作者 | — | — |
| 阮翀 | 多模态核心研究员 | 元戎启行（智能驾驶） | — |
| 魏浩然 | DeepSeek-OCR 核心作者 | 传入职某大厂 | — |
流失覆盖 LLM 基础架构、推理、多模态、OCR、Agent——几乎全线。
3. 需要给员工估值锚点：没有明确估值和增长预期，团队”纸面财富”无锚，留人更难。
V4 关键信号：
- 3 月 29 日平台出现约 13 小时服务中断，业内推测与 V4 灰度测试相关
- V4 将采用 Apache 2.0 开源
- 优先适配华为昇腾 950PR 和寒武纪，目标从 CUDA 生态整体迁移到华为 CANN 框架
- 多家头部企业已提前采购数十万片新一代 AI 芯片，近期 AI 芯片市场价格上涨约两成
值得关注的原因：
- Vol.15 报道”DeepSeek V4 锁定四月下旬发布”，V4 还没来融资先来了——这暗示 V4 的研发成本可能已经超出幻方独立承受的舒适区间
- GRPO 算法贡献者（R1 核心能力的关键人物）流向字节 Seed 做 Agent——这不只是人才流失，是核心能力外溢。Vol.10 报道的字节 Seeduplex 已经在全双工语音上展现实力，加上从 DeepSeek 获得的 RL 推理人才，字节在 Agent 方向上的加速值得关注
- 100 亿美元估值 vs 行业坐标系中智谱/MiniMax 的 500 亿——这个差距要么说明 DeepSeek 在刻意压低首轮估值为后续融资留空间，要么说明资本市场对”没有收入模型、依赖母公司输血”的模式定价更谨慎
- V4 优先适配华为昇腾而非英伟达——如果这一信号属实，将是中国 AI 芯片国产替代进程中的标志性事件
相关链接：
🏢 《经济学人》封面：The Mythos Moment——“五个人能被信任掌控 AI 吗？”
发布时间：2026-04-18 期 来源：The Economist · Boomers Daily 预览 · LinkedIn/The Economist
内容摘要：
4 月 18 日出版的《经济学人》以 “The Mythos Moment” 为封面专题，核心论点：Mythos 事件后，美国放任自流的 AI 监管路线在政治上已站不住脚，战略上亦不明智。
封面标题直接发问：“Can five men be trusted with AI?”（五个人能被信任掌控 AI 吗？）——指向 OpenAI/Anthropic/Google/Meta/xAI 五家公司的 CEO。
封面文章 “America wakes up to AI’s dangerous power” 论述了几个核心观点：
- Mythos 是转折点：Vol.12 报道 Anthropic 发布 Mythos Preview 时发现数千零日漏洞（含 27 年 OpenBSD 漏洞），Vol.15 报道鲍威尔紧急召集六大银行 CEO——《经济学人》认为这一系列事件标志着美国社会对 AI 风险认知的质变
- “放任式监管”的终结：文章引用达里奥（Anthropic CEO）、哈萨比斯（DeepMind CEO）等人的表态，论证即使是 AI 行业内部人士也开始认为完全放任不可持续
- 五人问题：全球最强大的 AI 系统由五家美国公司控制，这些公司的 CEO 拥有事实上的”发射按钮”——发布或不发布一个可能改变力量平衡的模型。这种权力集中度在人类历史上前所未有
值得关注的原因：
- 《经济学人》的封面选题是全球政策精英的”注意力指标”——当这本杂志用封面质疑 AI 监管现状，意味着 AI 治理议题正在从科技圈内部讨论升级为全球政策辩论的核心议题
- “五个人”的框架把 AI 风险从技术问题重新定义为权力分配问题——这是一个比”AI 会不会失控”更容易引发政策行动的叙事
- 本刊出版时间（4/18）恰在 Opus 4.7 GA（4/16）和 Codex 超级应用更新（4/16）之后——《经济学人》看到的不是单个模型的风险，而是 AI 能力密度在一周内急剧攀升的系统性趋势
- 对中国 AI 行业的潜在影响：如果美国从放任转向强监管，可能影响开源模型的跨境流通和国际合作
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今日速览
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北京亦庄人形机器人半马今日开跑——300 台机器人、100+ 支队伍、26 个品牌同场竞技：4 月 19 日 7:30，2026 北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松正式鸣枪。参赛规模较去年增长近 5 倍——300 余台机器人覆盖 26 个品牌（含阿里高德、荣耀等跨界入局者）和 4 支国际赛队。自主导航赛队占比达 38%（去年 95% 以上依赖遥控），宇树 H1 极限速度达 10 米/秒（博尔特峰值 12.42），宇树创始人王兴兴放言”年中百米突破 10 秒超越博尔特”。赛道全程 21 公里串联城市主干道、GT 赛道路段和湿地公园，涵盖 10 余种复杂地形。Vol.22 报道智元机器人宣布”部署态元年”，今天 300 台机器人在城市道路上跑半马就是”部署态”最直观的注脚 (央视新闻 · 腾讯新闻 · 中新网)
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DeepSeek V4 发布时间追踪更新：据新浪科技 4 月 19 日综合报道，V4 由创始人梁文锋亲自带队，定位为原生多模态、具备长期记忆和工程级编程能力的全新技术底座。多个信号指向四月下旬至五月初发布窗口。V4 优先适配华为昇腾的消息若属实，将是国产 AI 芯片生态的重要节点 (新浪科技)
编者按
4 月 19 日的四条新闻，恰好构成了 AI 行业当前状态的一个完整横截面。
Qwen3.6-35B-A3B 的故事是关于效率。3B 激活参数追平 Claude Sonnet 4.5、编程超越 270 亿稠密前代——这不仅是阿里的技术进步，更是整个行业正在经历的”稀疏化”范式转移的一个数据点。从 GPT-6 的 5 万亿参数 MoE（Vol.19）到 Kimi K2.6 的万亿参数 MoE（Vol.19），再到 Qwen3.6 的 35B/3B——MoE 架构正在从”大模型才用”变成”所有尺度都用”。当一个 21GB 的模型就能在消费级 GPU 上跑出前沿级编程能力，“本地部署”从愿景变成了日常。
DeepSeek 的故事是关于代价。R1 让 DeepSeek 封神，但 GRPO 算法的核心贡献者已经在字节做 Agent，第一代 LLM 核心作者也已离开。100 亿美元的首轮估值在行业里偏低到刺眼——智谱和 MiniMax 上市后市值都在 500 亿美元级别，月之暗面 180 亿。这个估值要么是策略性压低（为后续轮次留空间），要么是资本对”零收入+母公司输血”模式的真实定价。无论哪种，DeepSeek 面临的不是技术问题而是组织问题——当你的核心人才可以在隔壁拿到近亿元的 package，光靠理想主义留人的窗口期正在关闭。V4 优先适配华为昇腾是一个值得单独关注的信号：如果 DeepSeek 这样的头部开源模型率先跑在国产芯片上，对整个国产算力生态的拉动效应将远超任何政策补贴。
《经济学人》的封面则把视角拉到了治理维度。“五个人能被信任掌控 AI 吗？“这个问题的力量不在于答案（显然不能），而在于它把 AI 风险从技术讨论重新框架为权力分配讨论。一周之内：Opus 4.7 的自主验证（AI 学会检查自己的工作）、Codex 的主动找活干（AI 学会不等指令）、GPT-Rosalind 的”会说不”（AI 学会拒绝人类）——每一个都是能力跃迁，每一个都让”放任式监管”的立场更难维持。
而 300 台机器人在北京亦庄跑半马，是所有这些讨论的物理世界投影。去年 95% 的队伍靠遥控，今年 38% 全自主导航，宇树 H1 跑出 10 米/秒——从”人操控机器人”到”机器人自己跑”的转变，在 12 个月内发生了。如果说 Mythos 发现的零日漏洞让人担忧 AI 在数字世界的破坏力，那 300 台机器人在城市道路上以接近人类短跑速度奔跑，提醒我们 AI 正在获得物理世界的行动能力——这个维度的治理挑战，我们甚至还没开始认真讨论。