AI 递归自我进化模拟器

3 种 RSI 模式 · 飞轮动画 · 性能仪表盘 · 人类对标 · RSI 五层透镜 · 里程碑时间线

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SWE-bench 人类工程师人类 78 / AI 0

推理基准人类水平人类 65 / AI 0

LLM 生成新算法 → 自动调试 → 验证效果 → 递归改进。从算法层面实现开放式创新。

28%

Logistic 速率 r₀

1.2x

速率递推倍率

代码质量上限

200x

加速比上限

资源消耗率

⚠️ 以上五个参数均为示意性建模假设，用于让四条路径的曲线形状可对比，不是实测外推，也不构成预测。内核为 Logistic / Verhulst： dq = r · q · (1 − q / 上限)，因此曲线会先加速后减速，最终渐近到「代码质量上限」。