AI 碳足迹计算器 3.0

全生命周期碳-水-土地三元足迹——训练+推理+隐含碳+冷却 + Prompt瘦身实验室 + 14模型效能图。UNU-INWEH 2026 框架。

0.00e+0gCO₂e

美国 (平均) · GPT-4o±35%

电力消耗

0.160 Wh

≈ 0.01 次充手机

碳排放

60.8 mg

≈ 汽车行驶 0.3 米

水消耗

0.288 mL

≈ 0.01 口水

选择模型

⚠ 基于 Nature 2025 论文对 GPT-4 级模型推理能耗的估算

使用场景

数据中心区域（影响碳排放系数）

电网碳强度: 380 gCO₂/kWh

等价物对比

反转视角

📱

140 次请求

= 1 充手机

🚗

3 次请求

= 1 米汽车行驶

💡

2 次请求

= 1 秒LED 灯泡点亮

🌳

987 次请求

= 1 秒一棵树每天吸收

☕

345 次请求

= 1 杯一杯咖啡

“反转视角”告诉你：需要发多少次请求，才等于 1 个单位的日常活动碳排放

模型碳排放对比(800 tokens · 美国 (平均))

GPT-5.5

0.106 g

0.1064 g

GPT-4o

0.061 g

0.0608 g

GPT-4o mini

0.0091 g

Claude Opus 4.6

0.036 g

0.0365 g

Claude Sonnet 4

0.036 g

0.0365 g

Gemini 3 Ultra

0.067 g

0.0669 g

Gemini 3 Pro

0.055 g

0.0547 g

Kimi K2.6

0.046 g

0.0456 g

Llama 4 405B

0.167 g

0.1672 g

DeepSeek V3 ⚡

0.0243 g

Qwen 3 ⚡

0.046 g

0.0456 g

Mistral Large 3

0.061 g

0.0608 g

Grok 3

0.137 g

0.1368 g

Grok 4

0.182 g

0.1824 g

⚡ MoE = Mixture of Experts 架构，激活参数少，推理能效高

全球视角

开启全球视角

如果全球每天有上亿人发送同样的请求，碳排放累积起来会怎样？打开看看。

✂️ Prompt 瘦身实验室

约 39 tokens

你可以做什么

1精简你的 Prompt——UN 2026 报告发现"请""谢谢"等礼貌用语可使 prompt 能耗增加 25%，AI 不需要客套

2选择更小的模型——GPT-4o mini 的碳排放仅为 GPT-5.5 的 1/12，对于简单任务绰绰有余

3关注可再生能源——选择在绿色数据中心运行的服务商，碳排放可减少 95%

4减少视频生成——一段 AI 视频的碳排放是文本查询的 8000 倍，非必要不生成视频

能耗数据为估算值，基于 Nature 2025、IEEE 2026 综述、arXiv 2505.09598、UNU-INWEH 2026 报告及各厂商公开报告。实际值因硬件、负载、优化策略不同而有显著差异（±30-50%）。

碳强度数据来源：IEA 2026 Global Energy Review。水消耗基于 UNU-INWEH 2026 AI Water Footprint Report（中位估算 1.8 L/kWh，实际范围 0.5-5.0）。