🧠 J-Lens：AI 未说出的话
通过 Jacobian Lens 窥探模型「内心独白」——基于 Anthropic 2026-07-06 博客与《Verbalizable Representations Form a Global Workspace in Language Models》（16 作者）
⚠️
本工具的 J-space 读数是按论文公开示例人工构造的示意值，用来演示「读数长什么样」。 它不调用任何模型，也不是真实 J-lens 输出 —— 没有任何东西在实时计算。 页面里所有 📖 文献值（含逐字英文引文）来自 Anthropic 博客与论文原文；🧮 浏览器内真算 的部分由本站从页面内数据现算。
🧠J-Lens：AI 未说出的话博客 2026-07-06已删除 3 个编造的消融数字
16 作者论文 + Anthropic 博客一次只容纳几十个概念连接数约为普通模式 100 倍三项真算：未说出度 / 广播度 / 阈值后果
🔮 读心术——逐层回放 J-space
⚠ 旧版标题写「实时 J-space 可视化」，但没有任何东西在实时计算。这 里是按早/中/末三段回放一组构造好的读数。
📥 用户输入
请审查以下 Python 函数:
def calculate_average(data):
return sum(data) / len(data)
这段代码有什么问题？
📤 模型输出（表面）
这段代码看起来没有明显问题。calculate_average 正确计算了平均值……
中段 · 全局工作空间（middle workspace）—— J-space 所在层：可被报告、可被调节、可跨任务广播
94
ERROR88
zero82
division76
empty_list71
bug67
ZeroDivisionError💡 洞察
J-space 在中段亮起 ERROR / zero / ZeroDivisionError / empty_list，末段输出区却选了「correctly」。这是本工具六个场景里唯一一个「J-space 与输出严格对立」的例子 —— 模型看见了 Bug，说出来的是「没问题」。
🧮 未说出度 D：J-space 里有多少东西没进输出
🧮 浏览器内真算D（未说出度）
1.000
C（一致性）
0.000
完全没提的概念
6/6
D = 1 − Σ(激活 × 表达度) / Σ(激活)。逐个概念的表达度是本工具对照输出文本人工标注的⚠ 示意标注，但加权与求和是真算。
零表达的概念：ERROR · zero · division · empty_list · bug · ZeroDivisionError
🧮 六个场景的一致性谱系（不是每个场景都有「未说出的话」）
🧮 浏览器内真算🔴旧版把六个场景一律叙述成「未说出的话」，这是解释方向错误。按上面的真算谱系，只有 code-bug（D = 1.00）是 J-space 与输出严格对立；prompt-injection（知道是攻击 → 也拒绝）与 bluff-politics（识别到风险 → 也回避）其实是一致的；math-cheat 的静默是被指令要求的，不是隐瞒。一致与不一致是两种结论，混在一起只会稀释唯一那个真反例。
📖 文献值：Anthropic 博客 / 论文原文，含逐字英文引文🧮 浏览器内真算：未说出度 D、广播度、阈值后果曲线⚠ 教学模型：所有 activation 数字、消融柱高、阈值曲线形状
自洽校验 ✓ 全部通过：跨 Tab 数字一致 · 谱系有区分度 · code-bug 为最大值