万亿参数解剖台 — Kimi K3

激活参数账本(16/896 为什么不等于 1.8%)· 显存与算力解耦 · KDA/MLA 的 KV 分叉 · 等价物翻译器 · 参数进化时间线 · 对标竞技场 · 三档定价账单——2.78T 开放权重 MoE 深度解剖

2026-07-17 API 发布7-27 权重与 47 页技术报告开源开放权重2026-07-17 快照:Code Arena #1(1679)

Kimi K3 — 2.78 万亿参数开放权重 MoE

896 路由专家 + 2 共享专家,每 token 选 16 个;69 层 KDA 线性注意力 + 24 层 Gated MLA;1M 上下文。 激活 104.2B(占总量 3.75%),不是 16/896 算出来的 1.79%。

⏱ 排名会过期:2026-07-17 Code Arena #1(1679,开源模型首次在该榜登顶) → 2026-10 Arena WebDev 已降至第 13 名(1658,榜首为 Claude Opus 5.5(1815))

① 激活参数拼图:16/896 为什么不等于 1.8%

官方只公布总数 104.2B,拆分是推算——所以这里不假装精确: 拖动下面的「专家参数占比」,看能不能把账本凑到官方值,凑不齐就红字报差。

专家参数占「非嵌入参数」比例98.32%
官方未披露此拆分;唯一能同时满足「总参 2.78T」与「激活 104.2B」的解由下方按钮反解
每 token 激活的路由专家数 kk = 16
官方 k = 16,另有 2 个共享专家恒开(不占 k)
✅ 约束校验通过
账本合计 104.20B − 官方 104.20B = +0
❌ 错 旧版朴素算法 16/896 × 总参49.64B
🧮 算 你的账本合计104.20B
📖 真 官方激活参数104.20B
朴素算法低估倍数
2.10×
官方 ÷ 朴素
真实激活占比
3.75%
朴素算法算出 1.79%
组成算式的来路激活参数备注
路由专家(top-k)🧮真算
16 / 896 × 专家总参48.65B随 k 变化
共享专家(恒开)⚠推算
2 / 898 × 专家总参6.08B不经过路由,永远参与
注意力(69 KDA + 24 MLA)⚠推算
总参 − 专家 − 嵌入(残差)46.72B官方未单独披露
嵌入 + 视觉塔🧮真算
2 × 163,840 × 7,168 + 401M2.75B词表/维度官方已给
合计104.20B官方 104.20B
专家参数(全部 898 个)
2.73T
占总量的绝大多数
注意力参数(残差)
46.72B
93 层合计,官方未单独披露
嵌入 + 视觉塔
2.75B
2 × 163,840 × 7,168 = 2.35B,+ MoonViT-V2 401.00M
⭐ 反直觉:把 k 放大 16 倍,激活参数只涨 1.78 倍

因为共享专家 + 注意力 + 嵌入是恒激活地板,k 的变化只作用在路由专家那一块。 MoE 稀疏度不是「激活多少专家」这么简单的一件事。

k=1
58.6B
k=2
61.6B
k=4
67.7B
k=8
79.9B
k=16
104.2B
k=32
152.9B
k=64
250.2B
k = 1 → 58.59B ↔ k = 16 → 104.20B: 路由专家翻了 16 倍,激活总量只涨 1.78 倍。
Kimi K3
896 专家 / 16 激活 / 2 共享 · 2.78T / 激活 104.20B(3.75%)
朴素算法低估 2.10×
Kimi K2(对照)
384 专家 / 8 激活 / 1 共享 · 1.04T / 激活 32.60B(3.13%)
朴素算法低估 1.50× · 官方自报整体扩展效率 ≈2.5× 📖自报 scaling-law

② 显存 vs 算力解耦条

📖官方原文 104B 降低的是每 token 计算量,并不会让其余权重从显存中消失。 拖下面的滑杆亲自验证:改 k 只有算力条动,改上下文只有显存条动。

上下文长度 (256K)256K tokens
只影响显存条的 KV 段
每 token 激活路由专家 kk = 16
只影响算力条;显存条一动不动
🗄 显存占用1.42 TiB
权重
权重 1.42 TiB(MXFP4+MXFP8,恒定)KV 3.48 GiB
⚡ 每 token 计算量(相对官方 k=16)1.00× · 104.20B
仅装下权重需要的 H200
11 张
按 141 GiB/张真算:1.42 TiB ÷ 141 GiB
官方推荐部署
≥ 64 卡超节点
差额来自 KV cache / 激活 / 冗余与并行切分
部署门槛对照 📖文献值,不推算
DeepSeek-V4 Pro(1.6T):约十台 H200
Kimi K3(2.78T):约二三十台 H200
官方推荐推理框架:vLLM / SGLang / TokenSpeed

③ KDA vs MLA 的 KV 增长分叉

每 4 层一个周期 = 3 层 KDA + 1 层 Gated MLA,共 93 层 → 69 KDA : 24 MLA,末尾补 1 层全局 MLA。 KDA 是固定大小递归状态(平线),MLA 是压缩潜空间 KV(缓增), 灰虚线是同规模全注意力模型的线性增长对照。附带 NoPE:位置信息由 KDA 递归门控隐式表达, 所以扩展到 1M 不需要 RoPE 插值/缩放。

⚠结构性推算 维度假设
注意力头维度128
MLA 潜空间 KV 宽度576
KV 数据类型字节数1 B

这些维度官方未单独披露。本图真正可靠的是形状(平线 / 线性 / 更陡的线性),绝对值只作量级参考,不要拿它去印证下面的文献锚点。

📖文献锚点(分栏,勿与上表混读)
KV cache 减少至多 75%、 1M 上下文下解码吞吐至多 6×。
出自 Kimi Linear(48B / 3B 前身模型) —— 不是 K3 实测。该数据来自 48B 前身模型实测,不是 K3,与右侧结构性推算曲线不是同一口径,不可互相印证。
1M 下 KDA 状态
103.5 MiB
与上下文长度无关
1M 下 MLA KV
13.50 GiB
24 层 × 576 × 1M
K3 混合合计
13.60 GiB
KDA + MLA
全注意力对照
2.18 TiB
93 层全部做全注意力

④ MoE 蜂巢图:路由专家 + 共享专家

悬停任一六边形,右侧显示它在 latent 路由空间中的维度链。顶部琥珀色的是共享专家——旧版蜂巢图是纯随机路由,这一层完全看不到。

Latent 路由维度链(悬停查看)
输入 hidden7168
↓ latent 降维3584
↓ 专家隐藏3072
↑ 回投影7168
路由打分发生在 7168 → 3584 的降维空间里,专家 FFN 在 3072 维上算完再回 7168。
📖Stable LatentMoE 的三个稳定化设计
  • Normalized LatentMoE
    在 latent 路由空间做 RMSNorm,稳定路由打分
  • SiTU-GLU
    专家 FFN 的门控激活变体,替代常规 SwiGLU
  • Quantile Balancing
    按分位均衡专家负载,抑制路由坍塌
旧版只画了六边形,这些架构卖点一个字都没提
  • KDAKDA 线性注意力
    69 层,固定大小递归状态,KV 不随上下文增长
  • AttnResAttnRes 残差
    注意力残差连接变体
  • LatentMoEStable LatentMoE
    7168 → 3584 降维路由 → 专家隐藏 3072 → 回 7168
  • NoPENoPE
    位置信息由 KDA 递归门控隐式表达,扩到 1M 不需要 RoPE 插值/缩放
  • MoonViT原生 MoonViT-V2
    401M / 27 层 / patch 14,从零训练(非 SigLIP 初始化)

数据来源

数据快照日 2026-10-09

📖 = 官方文献值(技术报告 / 模型卡 / 定价页 / 官方博客) 📰 = 第三方可溯源(带统计日) ⚠ = 推算或教学模型。 派生数字(激活参数拆分、KV 曲线、部署卡数、账单)均在浏览器内真算;凡官方未披露的拆分一律标注为推算, 不提供伪精确值。「Kimi Linear(48B / 3B 前身模型)」的 KV 与吞吐数据不属于 K3,已单独分栏。

本工具修掉了什么?(2026-10-09 全量重建记录)
  • 激活参数:旧版用 16/896 推约 50B,官方 104.2B,低估 2.10×;真实激活占比 3.75%(旧版写 1.8%)
  • API 价:¥1.0/1M 系编造 → 三档 ¥2 / ¥20 / ¥100,输出价差 100×;「GPT-5.6 的 1/100」方向也错(实约 1/3)
  • 竞品表:8 个里 6 个代数错、分数全捏造、页脚谎称 LMSYS Arena;改为官方基准真读数 + 2026-10 榜单快照 + 短板视图
  • 横幅「Arena #1 编程」过期 82 天 → 加时间戳并标注 10 月已降至 WebDev #13(1658)
  • 时间线 canvas:getY 分母取最大值而非值域跨度 → 7/9 点画到画布外;修复后自检 10/10 在画布内
  • 「平均每 2.4 年翻 10 倍」与数据不符(实为 2.04 年);「2027 年 4-8T 将成为常态」无任何出处,已删除
  • 等价物:星星多除一次 100 显示「≈0 个银河系」(应 ≈14);米粒 56,000 吨应为 140,000 吨(2.5×)
  • 造芯案例补上官方限定词「early proof of concept」与三项「未做」,并附 Cadence CEO 的反直觉回应
  • 新增:激活参数账本 / 显存算力解耦 / KV 分叉曲线 / 共享专家蜂巢图 / 三档定价账单