多模态推理新范式可视化
探索 AI 如何整合视觉、语言、音频等信息进行复杂推理——从输入融合到最终决策的可视化分析
MULTIMODAL AI · 2026 H2 ALL-MODALITY ERA
多模态推理新范式可视化
从拼接到原生统一再到潜空间推理——CO²Jump · AMVL · NEO-unify · 四代范式演进
多模态架构演进
从 LLaVA 的拼接式到 NEO-unify 的原生统一——三代架构范式对比
深度融合架构
— 共享 KV Cache + 独立 Query，多模态深层交互代表：GPT-5.6 / Gemini 3.1 Pro
统一 Tokenizer
文本/图像/音频统一分词
共享 KV
跨模态共享 Key-Value Cache
独立 Query
每模态独立 Query 关注共享 KV
交叉注意力
深层交叉注意力融合多模态表征
拼接式
2023-2024
冻结视觉编码器 + 线性投影到 LLM 空间
深度融合
2025-2026
共享 KV Cache + 独立 Query，多模态深层交互
原生统一
2026 Q3 商业化
无编码器架构 + MoT 主干，理解与生成统一
潜空间连续推理
2026+ 研究前沿
离散 token → 连续潜空间，消除语言瓶颈，解决训练推理不匹配
选择场景，体验不同融合挑战
🏥 医疗影像诊断 — 模态输入详情
👁️视觉
X光影像：肺部阴影、心影增大
💬语言
病历："患 者 67 岁，咳嗽 2 周，偶有血痰"
🎵音频
听诊：右下肺湿啰音，心率 92bpm
📐空间
生命体征趋势：SpO2 93%↓，体温 38.2℃↑
Omni 预训练
GPT-5.6 全模态 MoE 共享特征空间，1.5M 上下文
Think3D
CVPR 2026：观察→操作→反思，VLM 2D→3D 思考者
PRCO 解耦
Observer+Solver 双角色，8 基准 +7pp
CO²Jump
SC-CMJP 同步生成，DeepMind 2026，边说边画
AMVL
连续推理消除语言瓶颈，BLINK +10.83 分
基于 GPT-5.6、Claude Opus 5、Gemini 3.1 Pro 等 2026 H2 多模态模型的推理模式分析
新范式：Omni 预训练 · Think3D (CVPR 2026) · PRCO · Hallucination-as-Cue (CVPR 2026) · NEO-unify · CO²Jump (DeepMind 2026) · AMVL (2026)