创始团队堪称”AI梦之队”：前Salesforce首席科学家Richard Socher任CEO，成员包括ViT先驱Alexey Dosovitskiy、开放式算法先驱Jeff Clune、自我改进编码智能体专家Tim Rocktäschel等，分别来自OpenAI、Google DeepMind、Meta、Salesforce等顶尖实验室。

核心理念是递归自我改进——AI自动发现知识、提出实验想法、进行测试验证，在开放式循环中持续优化自身代码、工具套件和训练基础设施。公司成立仅6个月、团队不足30人，却获得了AI领域罕见的创始期估值。

编者评： 递归自改进是通往超级智能最直接也最危险的路径。RSI的团队配置说明了一切——不是在某个子领域堆人，而是把”开放式进化”链条上每个环节的顶尖研究者都找齐了。6.5亿美元投给不到30人的团队，本质上是押注”递归加速”会在某个临界点后指数级爆发。但安全护栏能否真正约束一个持续自我进化的系统，这是比融资更值得追问的问题。

OpenAI与苹果合作破裂，准备采取法律行动

据Bloomberg和TechCrunch报道，OpenAI与苹果两年前在WWDC上宣布的ChatGPT集成合作关系已严重恶化，OpenAI已聘请外部律师事务所研究对苹果的法律行动。

冲突核心在于：OpenAI认为ChatGPT集成被”埋没”在苹果生态中，未能获得预期的曝光度和数十亿美元订阅收入；苹果则对OpenAI的隐私标准表示担忧，并对OpenAI挖走前苹果高管（包括Jony Ive）进军硬件领域极为不满。OpenAI高管直言：“他们基本上说’OpenAI需要信任我们’，但这没有奏效。”

目前法律行动尚处研究阶段，可能从发送正式违约通知开始。但任何行动可能需等待与Elon Musk的诉讼案结束后才会推进。与此同时，苹果已转向Google Gemini，1月达成多年协议，每年向Google支付约10亿美元。

编者评： 苹果与合作伙伴的冲突史几乎可以写一本书——Google Maps、Adobe Flash、Spotify，如今轮到OpenAI。苹果的平台逻辑从未改变：合作伙伴只是”客人”，当客人显得”过于舒适”时，苹果就会关门。OpenAI的愤怒可以理解，但法律行动更多是谈判筹码而非真正的解决路径。真正的问题是：当AI成为操作系统的核心入口，谁能接受只做”客人”？

OpenAI Codex登陆ChatGPT手机App，移动端编程大战打响

5月15日，OpenAI将Codex编程工具集成到ChatGPT移动端App，iOS和Android全平台上线预览版，所有用户（含免费版）均可使用。

核心场景是”远程审批”：开发者在电脑上运行Codex，手机端实时同步截图、终端输出、差异和测试结果，可随时随地审批命令、更改模型、启动新项目。数据通过安全中继层传输，文件和凭据保留在本地，不暴露于公共互联网。同时支持SSH连接远程托管环境。

目前Codex每周超过400万用户使用。即将推出的功能包括程序化访问令牌（CI管道集成）、Hooks普遍可用（秘密扫描、验证器、对话记录）和HIPAA标准支持。

编者评： Codex登陆手机不是”编程工具的移动端适配”，而是AI编程从”桌面工作站”向”全天候工作流”的延伸。当开发者能在通勤途中审批重构方案、在等咖啡时调查bug，AI编程的触达时长将从8小时扩展到16小时。这对Anthropic Claude Code构成直接压力——Agent之战正在从”谁更聪明”转向”谁更无处不在”。

美国松绑AI芯片出口：10家中企获批采购英伟达H200

5月14日路透社独家报道，美国商务部正式批准约10家中国企业采购英伟达旗舰级H200人工智能芯片，包括阿里巴巴、腾讯、字节跳动、京东等，每家最多可购买75000块。

H200核心参数：FP8算力1.4 exaFLOPS，内存带宽4.8TB/s。此次松绑预计为英伟达带来约180亿美元新增营收，英伟达股价上涨7.2%，估值逼近6万亿美元。联想已证实获准分销。

但限制依然存在：获批企业需遵守使用范围限制，且H200并非英伟达最新一代产品。这一政策转向体现了美国在AI芯片管制上的务实调整——完全封锁并未阻止中国AI发展（华为昇腾生态持续壮大），反而让英伟达损失了巨大市场。

编者评： H200松绑是地缘政治与商业利益博弈的典型结果。对美国而言，完全封锁催生了替代生态（华为昇腾），不如有控制地开放——既保证监控能力，又让英伟达收回市场。对中国AI企业而言，H200的增量算力将直接影响大模型训练进度。每家75000块的上限看似慷慨，但对万亿参数级别的训练集群而言仍需精细分配。这场芯片博弈的下一步，取决于下一代Blackwell架构的出口政策。

ChatGPT网页流量份额一年暴跌24个百分点，Gemini飙升至26.7%

最新数据显示，AI聊天机器人市场格局发生剧变：ChatGPT网页端流量份额从一年前的77.6%大幅下滑至53.7%，谷歌Gemini从7.3%飙升至26.7%（增长19.4个百分点），Claude从1.4%涨至7.9%。

Gemini的快速增长得益于谷歌生态深度整合——Gmail、Docs、Chrome等产品的原生AI功能均由Gemini驱动，用户无需额外访问独立网站。Claude的增长则来自技术投入和企业端渗透，尤其是Agent工作流驱动的高频使用。

值得注意的是，这仅统计网页端流量，未计入API调用和移动端使用。ChatGPT的API生态和Codex等专业工具的用量并未体现在此数据中。

编者评： 77.6%到53.7%的下滑看似触目惊心，但需要辩证看待。网页流量份额下降不等于用户流失——Gemini的流量增长更多来自谷歌生态的”捆绑式渗透”，而非用户主动选择。但趋势本身不可忽视：当AI能力趋于同质化，分发渠道成为决定性变量。谷歌拥有全球最大的分发网络（搜索、邮件、浏览器），这是OpenAI和Anthropic无法复制的结构性优势。

Notion变身AI Agent枢纽：开发者平台上线，100万+自定义Agent

5月13日，Notion推出开发者平台，正式从生产力应用转型为AI Agent协调枢纽。核心发布包括三大组件：

Notion Workers——云端代码执行环境，支持数据同步、自定义工具构建和Webhook触发，无需自己编写代码，AI编码Agent可代劳，免费使用至8月。Database Sync——从Salesforce、Zendesk、Postgres等任何具有API的数据库拉取数据并实时更新。External Agent Chat——直接与外部AI Agent聊天并分配工作，Claude Code、Cursor、Codex、Decagon首批接入。

自2月推出Custom Agents以来，用户已构建超过100万个Agent。CEO Ivan Zhao的愿景是：“Any data, any tool, any agent——这就是Notion开发者平台的大图景。”

编者评： Notion的战略转型极其聪明——它没有试图自己做大模型，而是成为AI Agent的”操作系统”。当Claude Code、Cursor、Codex都能在Notion里被调度，Notion就从”笔记应用”变成了”工作流编排中心”。100万个自定义Agent的采用量说明企业已经准备好了——他们需要的不是更多AI模型，而是把现有AI工具串起来的中枢。

高德联合千问开源AGenUI：一套代码让Agent UI跑在iOS/安卓/鸿蒙

高德与阿里千问C端应用团队联合发布AGenUI——鸿蒙系统首个生成式UI开源框架，基于Google A2UI协议，采用C++跨平台引擎，将AI大模型生成的界面意图直接转化为原生组件渲染。

核心创新是”协议替代模板”：AI层负责描述界面意图，客户端层负责原生呈现，通过统一的通用界面协议实现一次描述、三端原生。覆盖鸿蒙手机、平板、车机、智慧屏、穿戴设备全场景。鸿蒙版相比其他平台渲染性能提升20%、内存降低18%，深度适配1+8+N分布式架构，与小艺和鸿蒙意图框架天然协同。

编者评： AGenUI的价值不在于技术突破，而在于生态占位——鸿蒙生态缺少的正是AI原生UI框架。用协议替代模板的思路，本质上是在定义”AI驱动界面”的新范式：不再为人设计固定界面，而是让AI根据意图动态生成。车机和IoT场景是最天然的落地场景，因为传统UI在这些受限设备上体验一直很差。如果A2UI协议能成为行业标准，高德就掌握了AI交互层的话语权。

B站花生AI VibeMotion实测：动动嘴做视频，3分钟收费11元

B站自研AI视频创作工具花生AI推出VibeMotion功能引发热议。核心体验是”语音指令生成视频动效”——用户说出需求，花生AI自动完成画面配对、动效添加、节奏匹配等全流程。

B站UP主实测显示，花生AI的VibeMotion让视频创作的交互方式从”拖拽剪辑”转向”语音驱动”，大幅降低了视频动效制作门槛。另有UP主实测视频制作Agent功能，将《剑来》文稿直接投入花生AI即可自动出片。收费方面，生成3分钟视频约需11元。

同期B站AI创作生态持续活跃，AI短片《牌子》单个镜头生成3000次的创作精神引发讨论，首届AI创作联赛作品持续涌现。

编者评： VibeMotion的命名精准——Vibe（氛围）+ Motion（动效），本质上是在做”AI理解创作者意图”的工程化。11元3分钟的定价说明B站找到了商业化甜点：比剪映贵但比专业工具便宜10倍。更关键的是花生AI与B站内容生态的天然协同——创作工具产出的内容直接回流到平台，形成”工具-内容-流量”的闭环。

编者按

本期声浪的关键词是“递归与裂变”。

田渊栋的Recursive Superintelligence把”递归自改进”这个学术概念变成了6.5亿美元的赌注——当AI能够持续优化自身，迭代速度将从线性变为指数级。这是本期最根本的技术信号，它指向一个AI自我加速的未来。

与此同时，AI产业的合作关系正在大面积裂变。OpenAI与苹果从”天作之合”到对簿公堂，映射出一个深层矛盾：当AI成为操作系统的核心入口，平台方和AI方都无法接受”配角”身份。苹果转向Gemini、OpenAI进军硬件，双方都在为”入口之争”布局。

流量格局的剧变同样值得关注——ChatGPT从77.6%跌至53.7%，不是AI能力的胜负，而是分发渠道的胜负。谷歌用生态捆绑改写了游戏规则，这也解释了为什么OpenAI急于把Codex塞进手机——它需要自己的”分发网络”。

技术层面，AGenUI和花生AI从不同维度回答了同一个问题：AI与人的交互界面应该长什么样？前者用协议替代模板，后者用语音替代拖拽。当AI能力趋于同质化，交互层将成为下一个竞争焦点。

而英伟达H200松绑出口中国，则是地缘博弈中难得的务实信号——完全封锁催生替代生态，有控制地开放反而更有利于维持技术影响力。芯片战争的逻辑，正在从”堵”转向”控”。