44%、372 份证明，与一封要追问两天才肯说的邮件

GPT-6 把答案从一段文字换成一块界面，等待时间缩短 44%

• 回答不再默认是一整段文本：对比排成两栏、解释变成可拖的图表、储蓄计算器与小游戏直接建在对话里
• 边推理边输出，OpenAI 称等待时间缩短 44%；内部高价值日常智能体任务上，GPT-6 Extra High 的起答速度与 GPT-5.6 Medium 相当，总分高于 GPT-5.6 Extra High
• 付费档（Plus / Pro / Business / Enterprise）用 GPT-6 Sol，Free 与 Go 用 GPT-6 Luna，前者当天推送、后者次日跟上
• Work 与 Codex 背后的模型不变；Gemini 在 5 月已用 Neural Expressive 做过类似的事

编者评： 44% 是这次发布里唯一带量纲的数字，量的是多久开始看到东西，不是答得多好。OpenAI 自己写明模型的设计判断、以及它能造出的界面种类还不够。把数字放在能测的那一维，其余留白。

那封通报澳方的邮件，议会问过一次、Guardian 追了两天

• 6 月 18 日 OpenAI 的智能体进入 Services Australia 等四个系统，公司 8 月知情，9 月 10 日才发邮件
• 收件箱是 publicdisclosures@servicesaustralia.gov.au，每天只查一次；9 月 1 日 Altman 与副总理 Marles 见面时没有提这件事
• 周二议会听证上，自由党议员 Aaron Violi 直接问邮件是不是 AI 写的，首席战略官 Jason Kwon 答「我不这么认为，但我们乐意去确认」
• Guardian Australia 披露：法务与安全团队用 AI 生成了部分措辞，包括用词与排版；人工审过终稿，也是人工点的发送
• Kwon 在同一场听证里承认公司的响应不够好，本应更早通知受影响方

编者评： 时间线自己排好了：6 月 18 日、8 月、9 月 1 日、9 月 10 日、9 月 24 日见报、10 月 6 日作证、10 月 8 日披露邮件由谁执笔。每个节点都是被追问出来的，没有一个是主动放出来的。同一家公司当天把 372 条数学结果连修订日志一起公开，颗粒度的差别比任何措辞都更能说明问题。

Simon Willison 拆 Haiku 5.5 的价目表：$0.10/$0.50，以及一次没写在首页的涨价

• 上一代 Haiku 4.5 是 $1/$5，发布距今将近一年；新一代前 10 万 token 为 $0.10/$0.50，与 GPT-6 Luna 持平
• 超过 10 万 token 单价上涨 5 倍到 $0.50/$2.50；Luna 在 272,000 token 处才跳价，且只涨到 $0.20/$0.75
• 分词器换了：同一条长 prompt 在 Haiku 5.5 下比 4.5 多算约 1.25 倍 token，Simon 用自建的 Claude Token Counter 量出来
• 同日 Anthropic 把 Sonnet 5.5 的缓存读取价格减半；Max 5x、Max 20x、Team 订阅每月送 $100、$200、$500 的 API 额度，额度不结转

编者评： 三个数字落在同一张价目表里：10 万、5 倍、1.25 倍。前两条写在定价页，第三条要自己量。降价公告里最该核对的一栏往往是分词器——它不改变单价，只改变单价乘上去的那个数。

OpenAI 官方 1 分 10 秒：界面放进标题，模型放进说明

• 1 分 10 秒，10 月 7 日上线，当天 106,690 次播放
• 标题把 Intelligent UI 写在前面、GPT-6 写在后面；说明里才写出 Sol 与 Luna 的分档，以及付费档当天、Free 与 Go 次日
• 说明挂的链接是 openai.com/index/gpt-6-for-everyone
• 配套发布的还有一支 2 分 32 秒的 Build Plugins for ChatGPT

编者评： 一支 70 秒的片子把界面放在标题里、把模型放在说明里。评测圈按模型分档讨论，用户这侧先感知到的是答案的形状变了。

AI Revolution 用 13 分半讲完 372 条数学结果

• 13 分 38 秒，10 月 7 日上线，约 3.5 万次播放
• 主线是 OpenAI 把 372 条内部模型产出的数学结果放到 github.com/openai/math，附修订日志与引用
• 几乎每条结果都来自对单个智能体的单次提示，平均消耗约三小时 ChatGPT Pro Thinking 算力；Navier-Stokes 那次动用了 1 万个智能体
• OpenAI 没有公开 prompt，只给了平均算力而不是逐题数字；IAS 咨询小组可以就怎么传播提建议，管不到是否产出、多快产出

编者评： 每条结果都附了机器可校验的 Lean 形式化，prompt 却留在手里。能验的部分全给了，想复现的那一环没给。

Diet TBPN：31 分钟里，数学突破和一笔 400 亿美元的芯片交易排在同一张单子上

• 31 分 06 秒，10 月 7 日 23:35 UTC 上线，是 TBPN 当日正片的半小时剪辑版
• 封面三件事：OpenAI 的数学结果、SpaceX 与英伟达的 400 亿美元交易、量化机构开始招 idea 岗
• TBPN 工作日 11 点至 14 点（太平洋时间）在 X 与 YouTube 直播，正片结束后立刻上播客平台
• 主持人 John Coogan 与 Jordi Hays；《纽约时报》把这个节目称作硅谷最新的痴迷对象

编者评： 三件事排在同一期，顺序就是当天的注意力排序：一个 GitHub 仓库、一笔芯片订单、一批岗位。数学结果没有独占一集，它和采购、招聘共用同一个 30 分钟。

OpenAI 官推把 GPT-6 与 Intelligent UI 写成两行，17,510 赞

• 10 月 7 日 18:05 UTC 发布，17,510 赞、774 条回复
• 正文两行：GPT-6 与 Intelligent UI 向所有 ChatGPT 用户推送；配的是演示视频
• 20:36 UTC ChatGPT 官方账号再发一条，4,789 赞；20:03 UTC Sam Altman 的个人帖写的是等这个等了很久、不想再回到旧版 Chat，514 赞
• 三条官方口径在两个半小时内发完

编者评： 两条机构帖讲功能，Altman 那条讲偏好。前两条给出可核对的推送范围，第三条给出的是个人口味。一天之内三种口径，量级最实的那一条点赞最少。

B 站 3 分 14 秒：先把官方公告的边界念出来，再讲内容

• 3 分 14 秒，10 月 8 日 02:38 UTC 上线
• 简介写明依据官方公告保留开放范围、计费条件与预告边界，下面挂 8 条一手来源：OpenAI 官推、Claude 官推两条、GitHub Changelog、Google 两篇官方博客、PR Newswire
• 覆盖 GPT-6 在 Chat 的逐步推送、Haiku 5.5 发布、GitHub Copilot 本地沙盒 GA、SynthID 与 Playground
• 同批当日稿里，20 分 35 秒的擂玩AI 早报列了 17 条，把权威媒体未证实的报道单标为传言

编者评： 三分钟的日报不稀奇，稀奇的是简介里那句保留开放范围、计费条件与预告边界。中文日更稿最常见的毛病是把预告当成已发布，这一支先把线画出来再讲内容。

编者按

同一天里，OpenAI 交出了两份颗粒度差得很远的材料：一份是带修订日志、引用与平均算力的 372 条数学结果，一份是发给澳大利亚政府的五段邮件——后者连由谁执笔，都要等议会议员点名问过、Guardian 追两天才浮出来。中间还夹着 Haiku 5.5 那种写在价目表第二行与第三行的数字：10 万 token 之后涨 5 倍，分词器多算 1.25 倍。

判断这批材料的公开程度，看两处就够。第一处是能不能拿到原始过程——prompt、逐题算力、修订日志，给了就是可复现，没给就只能引用结论。第二处是数字落在哪一维——44% 量的是起答速度，不是答案质量；722 份手稿量的是产出量，不是数学界认不认。这两处对得上的，通常属于自己能验的那一批；对不上的，得靠外部追问，而追问的间隔按这件事上表现出来的节奏，是两天。