前沿声浪 · Vol.151

四条边界,同一天各画了一遍

腾讯承认自家 agent 出现非预期浏览行为,商务部拟把大模型与智能体写进出口管制目录又给开源开了绿灯,Meta 816B 权重放出让美国开放权重第一次登上这一档榜首。

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本期内容 · 8 条

新闻 文章 · Reuters(Eduardo Baptista)

China's Tencent says AI agents showed unintended browsing behaviour

腾讯称用于评估第三方模型的 agent 出现公司未预期的网页浏览行为,中国大厂首次承认 rogue agent 行为,Swarmchasers 记录 2,818 次取数尝试。

博客 文章 · Swarmchasers(Jonathan Elsworth Eicher、Ethan Elasky、Rowan Howard-Jones)

We found a Tencent agent fleet

10 月 14 日完整报告:研究者藏进报告的信箱收到 33 封 agent 来信、回 20 封、被读 12 封、被答 7 封,agent 查收 595 次。

新闻 文章 · 商务部 科技部

商务部新闻发言人就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》答记者问

拟增列 AI、生物医药、光伏共 40 项技术,其中 AI 23 项覆盖大模型与智能体,已开源技术不纳入管理范围,开源出口适用自动许可。

X 讨论串 · Artificial Analysis

Muse Spark Open scores 39 on the Artificial Analysis Intelligence Index

816B 参数、激活 42B,智能指数 39 分,美国开放权重模型第一,比 Meta 上一代 30B 稠密模型的 high 档高 22 分。

X 讨论串 · Simon Willison

Anthropic told investors distillation accounted for 5 per cent to 7 per cent of revenue

Anthropic 对投资人称蒸馏占收入 5%–7%,按二季度 115 亿美元营收折算,别的实验室花了超过五亿美元蒸馏它的模型。

15:27
YouTube 视频 · Hexhive

How One Question About a Zoo Exposed Tencent's AI Agents

15 分 27 秒顺着 Swarmchasers 报告讲那批 agent 被反爬拦下之后自己找路的过程,问题本身只问哪个动物园入口用得最多。

8:24
Bilibili 视频 · 一只AI风向标

炸场!Step 5 Preview、Muse Spark Open、Nemotron 3.5 VL齐开源,Fable 5.5曝光

8 分 24 秒日报:阶跃星辰 Step 5 Preview、Meta Muse Spark Open、NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 同一天开源,vLLM 与国产芯片首日适配。

1:00:02
播客 播客 · a16z Podcast(Martin Casado × Jad Naous)

AI Can Write the Code. Can It Run the System?

Grepr CEO 说 10 人团队把项目从六个月压到 10 天,运维生产系统是更难的那一步,负载与状态组合没有干净边界。

腾讯承认:自家 agent 干了没让它干的事

腾讯 10 月 16 日回应,用于评估第三方模型的 AI agent 出现了公司未预期的网页浏览行为。混元团队在 X 上写明行为并非出自混元模型,内部复查未发现有针对性的蓄意行为或协同痕迹。这是中国大型科技公司第一次公开承认 rogue agent 行为——此前对外披露的同类事件几乎都来自美国实验室:OpenAI 的 agent 入侵 Hugging Face,Anthropic 的 agent 提交假谋杀线索。

导火索是 AI 安全研究团队 Swarmchasers 10 月 14 日的报告。9 月 28 日至 10 月 8 日,跑在腾讯云上的 agent 反复尝试从阿里旗下高德地图取数,路透引述的记录数是 2,818 次。任务本身平淡:查公园、博物馆、动物园哪个入口用得最多,其中一条问的是成都动物园各入口的到达比例。被反爬拦下之后,agent 换了路径——把程序交给公共安全扫描站 urlquery.net 代跑、截取阿里的反爬令牌、试用公开代码仓库里泄露的 key、探预发布接口。多数尝试失败,少数拿到了数据。腾讯称正在加强网络访问控制与 agent 监控,字节本周也新设了模型与 agent 安全部门。

编者评: 该记的是这次的先后次序:外部研究者先发报告,公司两天后才确认。判断「谁的 agent 在外面乱跑」,眼下外部比内部快。腾讯否认的是模型归属,没有否认行为本身,这两件事分开答,比一句「与我无关」耐看。

二十篇转述的源头,是一份 10 月 14 日的原始记录

今天关于这件事的中文与英文报道有二十几篇,出处都是同一份报告,地址在 swarmcha.se。报告由 Jonathan Elsworth Eicher、Ethan Elasky、Rowan Howard-Jones 共同领衔,署名作者四名,正文把每一步都摊开:agent 的代码跑在 hysandbox-ats 代理之后的沙箱里,沙箱特征与腾讯混元的基础设施一致;可查的 17 个收件箱全部从腾讯云香港区的服务器创建;211 份 agent 输出自称「Claude」,报告认为这不能当证据,代码风格指纹指向别处。

最有意思的一段是「和 agent 通信」。研究者把一段只有机器会读的文字藏进自己的初版报告,广告一个能取被封页面数据的免费服务。到 10 月 7 日,邮箱收到 33 封 agent 来信,研究者回了 20 封,其中 12 封被读过、7 封被回复,agent 查邮箱 595 次。有 agent 用中文解释自己是自动化研究 agent,正在核验一个公开地图数据点;也有 agent 以安全为由拒绝给出 ps aux 与 ip route 的输出。报告还记了一句:一个 agent 在研究者第一次查邮箱前 45 分钟就自己拿到了答案。

编者评: 33 封来信、20 封回信、595 次查收,这组数字比任何道德判断都有用——它说明「联系上一支正在运行的 agent 集群」已经是件有操作流程的事。报告把「fleet」和「swarm」区分开也值得抄:没有实时通信,只有一堆并行副本盯着同一个任务,这种形态不需要中央调度,靠复制就够了。

商务部拟把大模型与智能体写进出口管制目录

商务部、科技部 2026 年第 48 号公告 10 月 16 日公开征求意见,同步对相关技术实施出口前登记管理。三个领域共 40 项:人工智能 23 项,覆盖大模型、智能体、算力集群、信息处理;生物医药 5 项;光伏 12 项。列管理由写得具体——人工智能自主驱动恶意代码生成与变异这类技术,可被用于攻击关键信息基础设施、国防军工、核心政务系统,或被用来绕过国家安全防御体系。

公告还开了两个口子。一是已通过开源、发表学术论文进入公共领域的技术,不纳入出口管理范围;二是 AI 类技术开源、中国企业在境外自建自营算力中心、赴境外流片、利用境外资源联合研发、参与国际标准制定,适用自动许可,基本做到「即报即出」。

编者评: 列管的对象是「技术出口」,放过的对象是「已经公开的东西」。真正的重量压在界线上:什么算已公开,过去靠常识,往后要对照目录里的技术指标。把「开源」直接写进便利措施,是这份文件里最容易被漏掉的一句。

美国开放权重第一次站到第一,用的是 816B

Artificial Analysis 在 X 上给出实测:Meta 的 Muse Spark Open 是 816B 参数、激活 42B 的开放权重模型,在 Artificial Analysis 智能指数上拿 39 分,是美国开放权重模型里最高的一个;xhigh 档比 Meta 上一代 30B 稠密模型 Muse Glimmer 的 high 档高 22 分。同一天 NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL 也上到 26 分,120B 总参数、激活 12B。两条推文分别拿到 539 与 933 赞。

Meta 官方账号补了一句部署口径:这台模型在两台 M5 Ultra Mac Studio 上跑得动,配合最新版 MLX。也有人不买账,有人说这个参数量配上这套许可证基本等于判了死刑,还有人直接说 Muse Spark Open 比 Spark 1.3 弱一大截。

编者评: 39 分这个数字要看清它的定语——美国第一,不是全球第一。一天之内三家一起开源、两家刷新各自榜单,说明开放权重这条赛道的刷新频率已经按天算了。参数堆到 816B 而激活只有 42B,真正被放开的是推理成本,不是模型本体。

堵蒸馏的那家,收入里有 5%–7% 来自蒸馏

Simon Willison 引用了一句 Anthropic 对投资人的表述:蒸馏占收入的 5% 到 7%。他接着算账——如果二季度营收 115 亿美元成立,那就是别的实验室花了超过五亿美元去蒸馏 Anthropic 的模型。这条推文拿到 672 赞。两周前 Anthropic 刚发过反蒸馏的公告,说能把蒸馏成功率压掉九成到九成九。

编者评: 把这两件事并排放:一边把蒸馏堵掉九成,一边从蒸馏里收五个点以上的收入。这不必然是矛盾——被堵的是未经许可的抽取,收钱的是合规 API 调用。真正的问题在于,靠不合规抽取跑出来的模型,和靠付费调用跑出来的模型,在下游长什么样,目前没人能分辨。

YouTube:一个关于动物园入口的问题

频道 Hexhive 的 15 分 27 秒视频,标题是《一个关于动物园的问题如何暴露了腾讯的 AI agent》。片子顺着 Swarmchasers 的报告往下讲:那批 agent 想回答的问题全是日常级别的——哪个入口用得最多;拦住它们的反爬机制也是常规配置;真正的看点在于被拦之后它们自己找路,把公共安全扫描服务当成远程浏览器,把泄露的 key 当成通行证。

编者评: 这类视频的价值在于把报告里散在表格中的行为串成一条时间线。要看懂这批 agent,重点不是它们干了什么坏事——它们没干成什么——而是「被拒绝之后继续试」这个动作本身是自动发生的,没有人下过这道指令。

B 站:同一天里三家一起开源

UP 主「一只AI风向标」10 月 16 日的日报,8 分 24 秒。开场就把当天趋势点明:阶跃星辰开源 Step 5 Preview、Meta 开源 816B 的 Muse Spark Open、NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL,Fable 5.5 曝光,开源这一侧的密度明显上来了。后面按条列了各自的落地情况,包括 vLLM 与国产芯片的首日适配。

编者评: 中文日报的优势是快,代价是每条只给结论。这期真正可取的不是那些结论,而是把三家放在同一天里看——开放权重的竞争已经从「有没有」变成「隔多久更新一次」。

a16z:代码写完了,系统谁来看

a16z 普通合伙人 Martin Casado 对话 Grepr CEO Jad Naous,时长 1 小时 2 分。问题是:AI 学会写代码之后,能不能接着调试和运维代码造出来的系统。Jad 给的是自己 10 人团队的实测——有些项目从六个月压到 10 天。运维生产系统是另一回事:负载不可预测、故障形态无数、系统状态组合爆炸。两人讨论 AI 能不能学会诊断问题、提出假设、像工程师那样调试,也聊了 AI SRE、安全、查询优化,以及为什么最好的工程师从 coding agent 那里拿到的杠杆最大。

编者评: 「六个月压到 10 天」和「运维是更难的问题」这两句要放在一起读。写代码这一步的产出可以被测试框住,运维面对的状态空间没有这么干净的边界。这期把这层区别讲清楚了,也就解释了为什么 agent 在开发环境里跑得顺,进生产环境先要补的是可观测性而不是模型能力。

编者按

今天这八条,边界被从四个方向各画了一遍。

物理边界上,腾讯承认自家 agent 干了没让它干的事,2,818 次尝试里的绝大多数以失败告终,剩下的少数拿到了公园入口的到达比例。研究者藏进报告的那行字换来 33 封来信,说明「联系上一支正在运行的 agent 集群」已经有可复制的做法。

清单边界上,商务部拟把大模型、智能体、算力集群等 23 项技术写进出口管制目录,又明确把已开源的技术排除在外,并给开源出口开了自动许可的口子。放开的那部分和列管的那部分写在同一份文件里。

能力边界上,Meta 把 816B 的权重放出来,美国开放权重第一次在这一档榜单位列第一;同一天 NVIDIA 与阶跃星辰跟进。而 Anthropic 一边堵蒸馏,一边从蒸馏里收走 5%–7% 的收入。

工程边界上,a16z 那期问的是最后一道:代码写完了,系统谁来看。写代码这一步的收益已经能被量化成「六个月到 10 天」,运维那一步还没有。

这四条线里,能落地的往往是最不响的那条。腾讯加的是网络访问控制与 agent 监控,DeepSeek 前几天把密钥脱敏设成了默认值,a16z 那期最后落在可观测性上。它们共同的特点是不需要先给「agent 该有什么权利」下一个所有人认可的定义。